طراحی حسگر زیستی نوری مبتنی بر پدیده تشدید مد هدایت شده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات

پایان نامه
چکیده

هدف از این پژوهش معرفی یک روش طراحی کلی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات برای حسگر زیستی تشدید مد هدایت شده می باشد. در ابتدا با تعاریف اولیه حسگر زیستی و انواع حسگر زیستی نوری آشنا می شویم. پس از آن پارامترهای ساختار و فاکتورهای حساسیت حسگر را بررسی و پژوهش هایی که تاکنون توسط سایر محققان در زمینه حساسیت این حسگر انجام شده است را مرور می کنیم. از آنجا که در زمینه حسگر تشدید مد هدایت شده، یک روش طراحی کلی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی در دسترس نیست، در گام نخست با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات و انواع آن آشنا می شویم و پس از آن با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات استاندارد به طراحی ساختار بهینه می¬پردازیم. روش طراحی پیشنهادی در این گزارش در مقایسه با دیگر مقالات، دارای دو ویژگی متمایز است، اول اینکه یک روش طراحی کلی ارائه می کند و دوم اینکه حسگر پیشنهادی توسط این روش نسبت به طراحی های دستی دارای حساسیت بیشتری است. نسبت حساسیت سطحی به حجمی برای حسگر طراحی شده توسط الگوریتم 8,72 بدست آمد در حالیکه در مقاله¬ای دیگر با طراحی دستی حدود 4,27 است. همچنین ضریب شایستگی حساسیت سطحی برای این طراحی حدود 25 برابر بیشتر از ساختار طراحی شده بدون الگوریتم است. در انتهای گزارش، نتایج حساسیت ساختار ارائه شده توسط این روش با ساختار پیشنهادی در دیگر مقالات را مقایسه و پیشنهادهایی برای کارهای آینده ارائه می کنیم.

منابع مشابه

بهینه سازی بازدهی اکسرژی و تولید آنتروپی توربین بادی با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات

هدف این تحقیق افزایش اکسرژی و کاهش تولید آنتروپی برای توربین بادی نوع E‌x‌c‌e‌l-S B‌e‌r‌g‌e‌y با بهینه‌سازی سرعت‌های شروع چرخش، نامی و خاتمه‌ی چرخش در الگوریتم انبوه ذرات است. بدین‌منظور ابتدا تابع هدف با مدل‌سازی ریاضی اکسرژی توربین بادی به دست می‌آید. سپس با گردآوری داده‌های آماری توربین مذکور، توسط کد رایانه‌یی شبکه‌ی عصبی، توربین بادی در نرم‌افزار متلب مدل‌سازی شده و نتایج آن به‌صورت جداول...

متن کامل

شکستن الگوریتم رمزنگاری SDES با استفاده از الگوریتم استاندارد بهینه سازی پرتو ذرات بهینه شده

در سال‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌های ‌‌‌متمادی، شکستن الگوریتم‌های‌ رمزنگاری به‌عنوان یک چالش مورد توجه قرار گرفته است. الگوریتم رمزنگاری D‏ES به-عنوان ‌‌استانداردی جهت محرمانه نگه‌داشتن اطلاعات مورد استفاده قرار ‌گرفته و این امکان برای محققان وجود دارد که آن را بیازمایند. الگوریتم‌ رمزنگاری SDES نسخه‌ ساده ‌شده الگوریتم رمزنگاری D‏ES می‌باشد که محققان جهت پژوهش، الگوریتم رمزنگاریSDES را مورد استفاده قرار...

متن کامل

طراحی جبرانسازهای پاشندگی مبتنی بر توری براگ تار نوری به کمک الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات

توری های براگ تار نوری از اجزای مهم و کاربردی در شبکه های مخابرات نوری و سنسورهای نوری می باشند. پردازش تمام نوری سیگنال در داخل تارنوری و انتخابگری طول موج، اصلی ترین ویژگی های ادوات مبتنی بر توری براگ تار نوری هستند. در این پایان نامه ابتدا به تحلیل این توری ها می پردازیم و مشخصات دامنه و فاز را برای انواع مختلف این توری ها بدست می آوریم. با تحلیل انواع مختلف این ساختارها و مقایسه آن ها می ت...

برآورد ظرفیت بالفعل مالیاتی ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA)

  با توجه به اهمیت فراوان درآمدهای مالیاتی در تأمین منابع مالی مورد نیاز دولت­ها، بررسی ظرفیت بالفعل مالیاتی همواره مورد توجه دولت­مردان و سیاست­گذاران بوده است. در این مقاله، تابع ظرفیت مالیاتی با دو الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات طی دوره 1389-1361 برآورد شده است. براساس معیارهای ارزیابی عملکرد که شامل میانگین انحراف معیار، جذر میانگین انحراف معیار، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین خطا...

متن کامل

طراحی بهینه خطوط لوله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات (MOPSO)

در بیشتر موارد تعیین همزمان مقدار بهینه پارامترهای موثر در طراحی خطوط لوله بسیار مشکل است. لذا یافتن راه حلی که بتواند بطور هم زمان چند تابع هدف مستقل را که به چند پارامتر مشترک وابسته اند را بهینه نماید، بسیار با اهمیت است. هدف این مقاله بهینه نمودن ضخامت، قطر و سرعت سیال دریک خط لوله با مشخصات معلوم می باشد که با تعریف دو تابع هدف هزینه و دبی عبوری سیال و با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی چند...

متن کامل

پیش‌بینی تقاضای انرژی با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم انبوه ذرات

انرژی نقش اساسی در فرایند تولید و رفاه اجتماعی داشته و پیش‌بینی تقاضای آن به منظور تنظیم بازار و عرضه مطمئن آن امری ضروری می‌باشد. با توجه به روند پرنوسان و غیرخطی تقاضای انرژی و متغیرهای موثر بر آن، مدل‌های غیرخطی بخصوص شبکه-های عصبی و الگوریتم انبوه ذرات در این امر توفیق بیشتری داشته‌اند. با توجه به اینکه در کنار نقاط قوت فراوان، این تکنیک‌ها دارای نقاط ضعفی مانند نیاز به تعیین فرم تبعی خاص، ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023